（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
数学相关的逻辑推理能力一直是当下大模型的短板。当前用户可以感知到的大模型，是基于海量文本的相关性进行训练分析，从而达到文本生成的人类平均水平。但是，除了文本的分析和生成之外，人类对信息的搜集分析处理中最重要的是推理能力，包括逻辑推理、认知推理等。
逻辑推理即根据前提条件给出符合逻辑或潜在逻辑关系的结论，而数学运算是用精确的语言和符号进行纯逻辑的推演。逻辑推理被认为是当前大模型最难攻克的一道关卡。而除了逻辑推理之外，对有限的碎片信息进行不断重组、搜寻以找到信息全貌等，类似于传统侦探推理小说所呈现的“碎片信息拼凑分析”，也在大模型当前的能力范围之外。
目前，大模型所展现的应用场景主要局限在资料分析、内容生成等领域，而在涉及数字分析、逻辑推演等领域，大模型的想象空间依然有限。很难想象，一个难以判断小数点后数字大小的大模型，能够在工业生产制造、金融计算等领域有广泛应用前景。因此，国内外的大模型企业已经开始有意识地探索“如何训练大模型在特定条件下的推理能力”。
（摘编自王晓凯《分不清9.11和9.9大小，暴露大模型逻辑推理能力短板》）