一、现代文阅读（35分）
（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
数据作为新时代的“石油”，是人工智能快速崛起的关键燃料。从基础模型训练、算法优化到多模态应用拓展，乃至全球协作体系的建立和完善，数据始终贯穿其中，驱动人工智能技术不断向前迈进。第一，数据是人工智能深度学习的基础。深度学习作为现代人工智能技术的核心组成部分，其运作原理在于模拟人脑神经元网络结构，通过逐层处理大量数据来自动提取特征和模式，实现自我优化与升级。第二，数据驱动着人工智能模型的迭代与优化。数据不仅供给深度学习模型训练所需的“燃料”，而且通过持续的数据反馈和迭代优化使得人工智能模型不断逼近实际需求。第三，数据多样性与复杂性推动人工智能应用场景拓宽。随着移动互联网、物联网、云计算等数字技术的快速发展，各行业产生出丰富多样的数据类型，包括文本、图片、音频、视频、地理位置等，为人工智能提供了广阔的应用舞台，使其渗透至医疗、教育、金融、制造业、城市管理等领域，实现从简单自动化向高级智能化的转变。
在全球数字化转型日益加速的宏大图景下，人工智能正“全方位、多层次地催化数字劳动全面兴起”。一是对自动化与智能化作业流程的重构。通过劳动过程的自动化与智能化转型，传统需要大量人力从事的重复性、高强度劳动正逐渐被智能机器人、自动化设备替代。例如，在制造业中，机器人能够精准高效地完成装配、焊接、包装等任务，大幅提升生产效率，降低人力成本和错误率。二是对劳动岗位和职业结构的深刻变革。人工智能发展引发了职业分工的重大调整，大量新兴工作岗位应运而生，如数据分析师、算法工程师等。同时，传统职业也在经历深刻变革，从业者需要不断提升数字素养和技术能力，以适应与智能机器协同工作的新模式。三是对劳动效率与生产力的大幅提升。人工智能通过大数据分析、深度学习等手段，助力企业实现更精准的决策支持和资源优化配置，推动劳动方式向更高效、更智能的方向发展。总之，在全球数字化转型的大潮中，人工智能正以全方位、多维度的影响力，引领人类劳动进入数字劳动的崭新纪元。
（摘编自宁殿霞 位涛涛《人工智能发展与数字劳动解放》）